Mapping-Tabellen erfassen

Mapping-Tabellen ermöglichen es, die Beziehungen zwischen zwei Codelisten nachvollziehbar und maschinenlesbar zu dokumentieren. Für jeden relevanten Wert der Quell-Codeliste wird festgehalten, welchem Wert oder welchen Werten der Ziel-Codeliste er entspricht. Zur Beschreibung der Beziehungstypen nutzt I14Y das Mapping-Vokabular aus SKOS. Die Mapping-Tabelle ist auf I14Y ein eigenständiges Katalogobjekt mit eigenen beschreibenden Metadaten.

Um eine Zuordnungstabelle zu erfassen, wählen Sie sich im Input-Bereich ein. Klicken Sie auf die Kachel Katalog pflegen. Wählen Sie nun oben rechts Erstellen aus und klicken Sie auf “Neue Mapping-Tabelle”.

Im nun eingeblendeten Formular füllen Sie die Pflichtfelder Name, Beschreibung, Identifikator, Version, Herausgeber. Tragen Sie eine Ansprechperson und Vertretung Ansprechperson ein; die betreffenden Personen müssen sich zuvor zumindest einmal auf I14Y eingeloggt haben. Erfassen Sie im Abschnitt “Codesysteme” die URI des Quellcodesystems und die URI des Zielcodesystems. Ergänzen Sie nach Bedarf weitere Metadaten wie den Gültigkeitszeitraum, die Themen und Schlüsselwörter. Speichern Sie nun den Grundeintrag.

Öffnen Sie den Eintrag erneut. Nun können Sie die einzelnen Zuordnungen erfassen. Geben Sie den Ursprungscode sowie den Zielcode (URI) ein. Wählen Sie anschliessend den passenden Beziehungstyp aus dem Dropdown-Menü aus. Zur Auswahl stehen die unten aufgeführten Ausprägungen. Die Codeliste, die im Dropdown verwendet wird, ist auch als Konzept auf I14Y verfügbar (siehe Mapping-Prädikat-Vokabular). Wiederholen Sie diese Schritte für alle zu erfassenden Codewerte. Speichern Sie danach den Eintrag.

Beziehungstyp	Name	Bedeutung
`skos:exactMatch`	exakte Übereinstimmung	Die beiden Codes sind bedeutungsgleich und können im gegebenen Kontext in der Regel ohne Informationsverlust gegenseitig ersetzt werden. In der Praxis entspricht dies meist einer 1:1-Zuordnung.
`skos:closeMatch`	nahe Übereinstimmung	Die Codes sind sehr ähnlich, aber nicht vollständig identisch. Eine Zuordnung ist oft sinnvoll, kann jedoch je nach Anwendungsfall zu kleinen Bedeutungsverschiebungen führen (z. B. leicht andere Abgrenzung, Detailtiefe oder Verwendung).
`skos:broadMatch`	breite Übereinstimmung	Der Ziel-Code ist allgemeiner (breiter gefasst) als der Quell-Code. Der Quell-Code ist also spezifischer und passt als Unterfall in den Ziel-Code; dabei gehen beim Mapping in Richtung Ziel häufig Details verloren.
`skos:narrowMatch`	eingeschränkte Übereinstimmung	Der Ziel-Code ist spezifischer (enger gefasst) als der Quell-Code. Der Quell-Code ist also allgemeiner und kann mehrere mögliche Ziel-Codes umfassen; häufig ist zusätzliche Information nötig, um den passenden Ziel-Code eindeutig zu bestimmen.
`skos:relatedMatch`	verwandte Übereinstimmung	Die Codes sind inhaltlich verwandt, stehen aber nicht in einer Hierarchie und sind keine (nahezu) gleichen Bedeutungen. Die Beziehung beschreibt eine sachliche Nähe (z. B. thematisch, funktional oder prozessual), ohne dass eine Ersetzung des Codes empfohlen ist.

Sobald die Zuordnungstabelle vollständig erfasst und gespeichert ist, kann sie als stabil markiert und auf Wunsch auch öffentlich publiziert werden. Öffnen Sie dazu die Mapping-Tabelle. Wählen Sie den richtigen Status gemäss dem Workflow aus. Falls Sie die Mapping-Tabelle öffentlich publizieren möchten, schalten Sie unter Publikationskanal auf “Öffentlich” um. Hinweis: Welche Statuswechsel und welcher Publikationskanal Ihnen zur Verfügung stehen, hängt von Ihrer Rolle ab. Falls ein Status oder ein Kanal nicht direkt gewählt werden kann, muss eine Person in der Rolle Local Data Steward den Vorschlag bestätigen.

Die erfassten Mapping-Tabellen können jederzeit exportiert werden. Verfügbar sind sie in zwei Formaten: als Tabelle im CSV-Format oder als JSON-Download. Die untenstehenden Minimalbeispiele zeigen die Struktur in den beiden Formaten. Daten in dieser Form können via den Import-Knopf auch eingelesen werden. Dies erlaubt es grössere Mapping-Tabellen effizient zu erfassen und zu verwalten. Für automatisierte oder halbautomatisierte Workflows können die entsprechenden Endpunkte in der Partner-API genutzt werden.

CSV:

Source_code_uri,Target_code_uri,Relation_type
"https://eine.uri/wert1","https://eine.zweite.uri/wert3","skos:narrowMatch"
"https://eine.uri/wert2","https://eine.zweite.uri/wert1","skos:exactMatch"

JSON:

{
  "data": [
    {
      "source": {
        "uri": "https://eine.uri/wert1"
      },
      "target": {
        "uri": "https://eine.zweite.uri/wert3"
      },
      "relationType": {
        "code": "skos:narrowMatch",
        "name": {
          "de": "eingeschränkte Übereinstimmung",
          "en": "narrow match",
          "fr": "correspondance restreinte"
        },
        "uri": "http://www.w3.org/2004/02/skos/core#narrowMatch"
      }
    },
    {
      "source": {
        "uri": "https://eine.uri/wert2"
      },
      "target": {
        "uri": "https://eine.zweite.uri/wert1"
      },
      "relationType": {
        "code": "skos:exactMatch",
        "name": {
          "de": "exakte Übereinstimmung",
          "en": "exact match",
          "fr": "correspondance exacte"
        },
        "uri": "http://www.w3.org/2004/02/skos/core#exactMatch"
      }
    }
  ]
}